商業智能管理系統是一個完整的解決方案。它可以從企業的不同業務系統中提取數據，提取有用的數據進行整合和清理。在確保數據正確的同時，它可以快速進行數據分析和處理，并使用適當的查詢和分析工具。為企業提供準確的報析。它不是一個簡單的數據工具，而是一個從數據集成到輔助決策的完整解決方案。以下是商業智能管理系統的三個核心功能應用。
一、數據報告
數據報告是商業智能管理系統的基本措施和方式，是企業的基本業務要求，是實現戰略的基礎。報告可以幫助企業訪問。格式化數據，以可靠、安全的方式向用戶提供數據信息。在這個階段，系統的價值非常有限。數據的作用只是從可視化的角度解釋另一種業務形式。用戶只是被動地從可視化報告中接收信息。
二、數據分析
數據分析是指使用適當的統計分析方法來分析收集的大量數據，提取有用的信息并得出結論，并對數據進行詳細的研究和總結。數據分析可分為描述性統計分析。探索性數據分析和驗證性數據分析。商業智能管理系統工具在企業層面的數據分析可以幫助企業快速構建一個大型的綜合數據分析平臺，并提供個性化的視覺解決方案。
三、數據挖掘
從廣義上說，從數據庫中挖掘信息的任何過程都被稱為數據挖掘。從技術上講，數據挖掘是指通過清理和轉換源數據成為適合挖掘的數據集。數據挖掘是在這個固定的數據集中提取知識，之后在適當的知識模式下進行進一步的分析和決策。
從這個狹窄的角度來看，我們可以定義數據挖掘是一個從數據集的特定形式中提取知識的過程。數字數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計和在線分析進行處理，情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別。
數據挖掘是對更深層次業務數據的設計和探索分析。這種分析提出了更深層次的業務，圍繞著業務分析場景，對業務的理解應該足夠深入。大多數中國公司仍處于報表階段。我相信，未來幾年的趨勢是，越來越多的企業將在數據報表的基礎上進入數據分析和數據挖掘領域。商業智能管理系統帶來的決策支持功能將給企業帶來越來越明顯的效益。
