商業地產的數字化轉型是企業未來戰略的必然趨勢和開端。在數字化的過程中，頂層設計和組織結構更為關鍵。在疫情的影響下，實體商業被迫推動數字化轉型，越來越多的購物中心開始推開數字化的大門。縱觀當前實體商業數字化進程，龍頭企業在探索和實踐數字化方面相對更加活躍。
對于實體業務而言，商業地產運營數字化轉型不僅僅是開放在線商城、開放會員系統、停車服務等功能。未來，商業地產將通過線上線下的數字化運營能力，進入新的發展階段。數字化不僅是購物中心不可或缺的基礎設施，也是未來競爭的關鍵。
一、數據源可以實名，從不推理
數據來源不明確，解釋不嚴格，導致數據決策混亂、虛假，結果導致決策錯誤。同時，數據源復雜且不穩定，需要進行篩選。因此，數據源識別非常重要。目前，無論是網站，APP，還是平臺，IT企業可以通過軌跡提供數據，進行核心畫像。
二、推理數據必須基于場景
如果數據源可以注冊，就沒有必要假設；如果數據源無法注冊，必須使用推理數據，但推理必須基于場景，如支付、瀏覽、社交、插件等。數據源的取信原則：
收集數據方式決定準確性，是第一判斷，用戶數量次之；
各采集方式優先級：實名>定位>支付>瀏覽>社交>插件；
采集方式下優先級：連續>授權、使用時。
三、數據表現與應用解題相比，應用解題更關鍵
應用解決問題的關鍵原因是，只有通過推導邏輯，我們才能獲得數據背后的邏輯。業務是由人組成的。其背后的操作和推廣涉及區域、輻射、客戶群體基礎、主要客戶群體、營業額估計、客戶群體肖像等數據分析。
四、數據分析和決策建議
互聯網協同管理平臺不僅可以處理結構化數據，還可以處理文本、語音、圖像、視頻等非結構化數據，實現數據連接，并根據各種數據的綜合分析提供結果和決策建議。通過對累積數據的智能分析，可以幫助組織做出實時決策。
五、通過數據產生業務見解
商業地產的數據不僅可以來自自身，還需要一些第三方數據的支持，幫助企業更好地了解整體市場環境和競爭格局，了解包括單個老客戶在內的潛在和目標特征，全面分析用戶的行為和偏好，從而形成三維分層分析和趨勢判斷。更好地洞察和理解行業、行業和目標客戶群。
通過整合電子商務數據、社會數據、搜索數據等多維數據，建立更準確的用戶肖像數據，然后提出相關決策建議，幫助商業地產資產管理實現更準確手段，實現客戶獲取的轉型。
六、數字營銷將是未來商業地產的支柱
數字化與業務相結合，實現數字化授權決策。通過收集各個環節的數據，可以完成從前端定位、消費者畫像、招商業態的定位，然后再開始新項目等提供有效、優質的運營管理解決方案。
